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　　2020年三季度腾讯财报电话会议上，腾讯首席战略官詹姆斯·米歇尔的发言也在暗示传统渠道潜在威胁的增大，对新兴渠道的看好：“如果平台可以为游戏公司带来更多的新用户，那么他们的服务就具有很大的价值，反之价值就不大。渠道发行行业的未来会出现更多的细化，这对所有人都更为有利。”
　　华为与腾讯的矛盾让心动公司蹿红，无疑是给传统渠道们一个警告，预示着战局的天平已经在不经意间开始倾向新兴渠道一边了。总体看来，新兴渠道一时之间无法成就大气候，但未来可期，毕竟战况是瞬息万变，他日巨头可能就在眼皮底下眼睛蓄锐。
　　随着天气逐渐的回暖，又到了一年一度赏樱花的季节。每到樱花烂漫的时节，骚动起来的不仅仅只有那些想要赏花观景的少男少女，还有一种品牌们，春日限定的樱花自然是不可或缺的营销元素。

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　　春天也许会迟到，但是樱花限定永远不会迟到！
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　　广义的数据驱动，包含分析发现机会、实验验证认知、数据驱动决策等等。

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用户增长中，数据驱动的主要目的，首先是找到具体切入点。一方面通过现有数据的扫描，相关性分析等，发现问题或者机会；另一方面，现有策略通过实验方法评估效果，并基于策略效果进行下一步的迭代。
　　数据驱动首先要明确增长目标，最好是企业从上到下都要认同的一个核心指标，所有的增长工作围绕这个指标进行拆解，最常见的方法就是确定好北极星指标，然后按照杜邦分析法进行拆解，找到切入点，这部分内容将在第2章展开。
　　用户增长中，实验的方法是数据驱动中至关重要的一环。既然是做增长，就需要关注策略带来的指标增量，而实验方法是全球一线互联网公司公认的黄金法则。尽管实验面临很多挑战，也有很多场景无法进行理想的实验，但它依然是满足条件时候的首选。

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实验设计、分析两部分内容已经在之前文章中介绍了一些，欢迎翻阅。
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