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2021-09-09

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  因裁员而被唱衰,并非移动医疗的真正的危,而在于估值逻辑和融资环境。

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在基层,本质上那里构成了一个个长尾的需求,特别适合移动医疗这种商业模式。
  
  与去年前年截然相反,最近很长的一段时间以来,各大移动医疗公司都在被不断的「唱衰」,无论大小!而产业界发出的声音也越来越少,应该说目前确实到了「移动医疗大决战的阶段」,而所谓大决战就是刺刀见红,拼成本、拼市场、拼资本,拼运气,狭路相逢勇者胜!
  那么很多公司的业务其实比去年前年已经好了太多,但为什么今年会如此困难呢?其实现在整个互联网医疗都遇到了一个非常大的「坎」,这个坎就是来自于「估值逻辑」和「融资环境」。
  因为很多移动医疗的人,无论是靠「讲故事」还是「造假」或「造势」,用这种拍脑袋的“市梦率”逻辑获得了优势,很多原来想扎实做业务的人并不想如此的方式去外延扩展团队、扩张贵阳捉鸡麻将群待办是什么意思?熊猫麻将群5元二维码p>
  如果我们盲目的将数据分析和职场春天画上等号,过分的乐观在大部分情况下只能换来失望。本人也算是蹚了一趟数据分析这摊水的,在此将自己这几年对数据分析的思考写出来,希望能对各位有所帮助。

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  首先什么是数据分析,百度百科对其的定义是:
  数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论,而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

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  落实到工作上,其实数据分析是基于手上的数据,分析某种业务现象所导致的原因(究因分析)、探寻与某种业务现象相关的因素(相关性分析),最终的目的是为了答疑解惑、解决问题、促成业绩提升。
  现在大部分培训机构在宣传的时候动辄就用数据分析存在上百万的人才缺口、前景无限作为噱头。
  或许他们并没有夸大,但是我们得清楚的是他们说的是数据分析,而不是数据分析师。数据分析是一种技能,数据分析师则是一类岗位。
  如果你把数据分析的学习作为自己现有职业技能的提升,那问题不大;如果是以为
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