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　　要想俘获一个群体的芳心，就要有足够的耐心去进入那个群体的话语体系。当一个 00 后小孩跟你说“在下坂本有何贵干”的时候，你若是能答上“我是坂本我最屌”，他就会认同你。若是不能，你就是在隔岸观火，隔靴搔痒。
　　我把这些案例总结成为三个词：
　　1、头部内容：如果能自主打造细分领域的头部内容，你就能成为营销的起点，在这个逻辑里，原创才是核心。忘掉热点、借势、跟风营销吧！如果它们不能体现你独特的价值主张，所有的热点和你半毛钱关系也没有。

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　　头部内容最大的价值就在于内容的不可持续，但偏偏你又希望是持续的。所以，你可以想象老罗每天在罗辑思维讲60秒是一件多么有挑战的事情。

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　　2、二次分发：小众的趣味需要引爆大众的流行，才能完成商业的规模化。二次分发需要考验流量是否可持续？是否精准？能否长期形成和用户的交互、运营？
　　我不会仅仅看小米的前二季度出货量下跌就判断小米有什么问题，因为真正重要的是它自家的 MIUI 是否还被人推荐，它们产品线的插座板、电饭煲等产品会不会被粉丝继续安利？
　　3、原创：原创意味着牌乐门麻将群主微信号麻将群内人拉人奖励统知识系统功能点单一，无法对富媒体文件进行阅览搜索，仅能上传附件但无法对文档进行结构化拆分；知识搜索颗粒度较低无法结合知识标签、语义等方式，给出最优的知识内容。

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　　3）知识运营缺乏配套流程
　　关于企业涉及的业务内容流转和核实，往往借用公司内部邮箱等传统方式进行，对于知识的发布、历史版本的管理，缺少必要的流程管理思路。

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　　智能知识系统建设，目标围绕【员工-客户】间做好知识管理和应用，为业务赋能，为关联系统供能，提升客户服务体验。
　　知识结构细化：通过部署知识拆分能力，将文档知识拆分为：
　　结构化知识：进行统一格式的编辑，帮助企业员工能够运用知识菜单，快速定位和查询知识、学习和消化知识、理解和输出知识；半结构化和FAQ知识：帮助知识管理人员能够进行二次编辑和快速FAQ拆分，实现全渠道知识管理，对机器人渠道知识做到一次维护多点分发，保障知识的准确性和唯一性；非结构化知识：对音视频、图类知识进行查询，调用ASR、OCR能力，实现富媒体知识搜索。
　　企业知识内容虽复杂多样，但也存在着一定的逻辑关联，通过调用知识标签、知识关联引用等功能
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