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　　美与丑不是绝对的，活动上线前可能已经做过测试，但是最后选用的页面就是不被大部分用户认可并愿意分享（就好像男生和女生，一二线和下沉市场用户的喜好都是不同的），那怎么办？
　　解决方案：众口难调，要么就做线上测试，找出大部分用户喜欢的样式，要么就多做几个不同的分享页版式，让用户自由选。
　　可能2：没有明确的分享引导
　　用户看完结果页，说哦好的，然后就关闭离开了。活动方没有明确的引导——例如：分享获得XXX（利益诱导），分享到动态让朋友看看（社交货币/塑造人设）。

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大部分用户是懒惰的，他们需要更明确的引导，让用户自由发散的决定做什么，最后用户大概率决定什么都不做。
　　还有很多可能，不穷举了，主要说明的还是漏斗模型能有效的找到问题。

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　　最经典的是RFM模型，用于基于行为数据的用户价值分层，从而实现精细化运营，在产品的整体运营增长中使用较多，在单个活动中运用较少。
　　常见的RFM模型如下：
　　
　　基本上会基于以下三个数据建模型，划分出不同价值的用户区间：
　　R=最近一次行为（Recency）F=行为频率（F
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APP后，通常可以把用户按照购买意向的明确程度分为3类：
　　1）购买目标明确到具体的商品
　　例如“家里油用光了想买1桶花生油”，“晚上吃火锅买点底料和羊肉片”；
　　2）购买目标明确到具体的品类，但没有明确的目标商品
　　例如“要去朋友家做客买点水果”，“给孩子买点糖果和乳饮料”；
　　3）无明确的购买目标，如果看到了觉得合适的商品可能会购买
　　例如“过几天过年回家买点能给爸妈带的东西”，“最近家里吃的少了，补充点各种吃的”，甚至“去逛逛生鲜超市看看有什么合适的随便买点”。
　　需要注意的是，通常用户的购买意向都是复杂的，可能同时包括不同程度的上述需求。
　　例如：
　　张三周末在家发现桶装水马上喝完了，又不想出门自己去提，就决定在盒马上买2桶水（小明习惯喝5L装的农夫山泉，并且多次在盒马购买过）吧；
　　同时也快中午了，计划自己做中午饭，想了想做个青椒炒肉吧，买2个青椒买200g猪肉；
　　另外顺便买点周末这两天在家吃的水果，具体吃什么水果还没想好。

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　　这时，张三打开了盒马APP
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