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　　对于冷启动的内容，我们可以基于文本分析抽离出内容的关键字、话题来建立内容画像；对于冷启动的用户，我们同样需要尽快完善信息的搜集和预处理工作，建立对用户的初步认知。
　　对移动端产品来说，可以获取信息的途径有多种：
　　在设备层上，如厂商、型号都是必备信息。

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对安卓设备来说，某些品牌的用户在统计学上具有一定的可区分度，如锤子手机、一加手机的用户同VIVO、OPPO手机的用户就存在一定差异。
　　在权限层上，移动设备可补充信息的丰富程度远高于PC（个人电脑）端：设备标志信息可以帮助判断用户是否是卸载重装的老用户；地理位置权限能够帮助确定用户的当前位置、常住位置、行为轨迹。
　　Wi–Fi信息可以同时用于确定位置信息，并进一步将处于同一Wi–Fi环境下的用户圈定出来（通常是家庭、工作关系，如果同一Wi–Fi下的用户数量不多，那么这些用户彼此间可能有更亲密的关系）。
　　基于社交关系的应用还会申请读取用户的通信录信息，以此补全用户的社交关系网络，并通过用户A的手机通信录信息，反推其余手机用户的真实姓名。比如，系统宁城麻将群麻将群怎么快速加人果做不到用户想看，转化率会非常的低，对客户来说也是浪费了钱，得不到应有的效果。
　　所以我们需要了解我们的用户，我们要考虑目标用户是谁？有多少？我们什么样的内容可以满足他们的喜好？我们什么时候给他看到的效果会最好？
　　每个产品人都需要问自己，你是否了解用户。也许其中有些事情不需要我们做（会有其他运营项目同学负责），但是我们需要知道谁来做以及怎么做。

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　　了解用户靠什么：用户画像。
　　
　　用户画像需要借助到数据同学帮助，从用户的基础信息构建用户的原始数据库，行为数据构建用户的行为标签库，将两个库的数据进行不同程度的权重聚合，运用到各个业务上。
　　有一套准确的用户画像，除了可以进行精准推送、精准营销，还可以用来进行用户的各种分析。当对用户有认知，对于广告的数据才更能做到正确判断。
　　对于广告位，我们要发挥其最大价值，但也不能引起用户反感，影响产品的活跃，所以要建立投放规则。

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　　规则分为投放规则和审核规则：
　　1）投放规则
　　广告分运营类和商业类，过多的商业广告，会伤害用户，并导
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