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开设麻将群被检察院通知了建麻将群用什么名称好型就更高的几率犯错，将原本不属于该分类的样本也加进来，这就导致精确率下降。
　　如果我们希望模型尽可能多得找出猫的图片，我们会想办法提高召回率；如果我们希望模型找到的图片少一点但找出来的都是猫的图片，我们会想办法提高精确率。
　　有两个很典型的场景可以说明这两个指标实际运用的区别，一个是对于地震的预测，我们希望尽可能预测到所有的地震，哪怕这些预测到的地震中只有少数真正发生了地震，在这个时候我们就可以牺牲精确率。
　　宁愿发出100次警报，但是把10次真实的地震都预测对了，也不希望预测了10次但是只有8次真实的地震被预测出来了，因为只要有1次地震没被发现都会造成巨大的损失。

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因此这是一个“宁可抓错，不可放过”的场景。
　　还有一种是垃圾邮件分类的场景，我们希望模型能够尽可能找到所有垃圾邮件，但是我们更不希望把自己正常的邮件被分到垃圾邮件中，哪怕是一封正常的邮件，这会对用户造成很严重的后果。

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对于少数没有被识别出来的垃圾邮件，其实用户是可以容忍的。

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　　这时候我们宁可少分类成垃圾邮件，但必须确保分的都是对的，这就是一个“宁可放过，不可抓错”的场景。洋气的麻将群名字大全凌源悠闲麻将群量从一定程度上来说就决定了视频号下朋友tab的视频流的质量。
　　其实综上体验所诉，可以看出挺多值得优化的点的：
　　赞，但看不到谁赞，把好友的头像模糊处理（毛玻璃或者高斯模糊皆可）；
　　因为只有大家都“赞”起来，基于好友点赞的机制才能走起来，不然视频号依旧是一片死水；
　　（在输出观点后更新了私密赞的功能，但必须两部才能完成这个操作：长按点赞，弹出选项+点击私密赞来完成）；创作者的激励计划，鼓励创作者入驻平台进行创作（目前微信也是基于自己流量的自信而没有进行相关的激励计划）稍后再看功能，其实这一点更适用于中、长视频内容，短视频场景下，若真的想看也会看完；但中、长视频内容场景下，某条视频内容值得一看但短时间内无法观看，则可以进行此操作，然后可以加入到下拉的快捷入口内未看完栏里；当然更加优的做法可以在加入未看完3天后仍未观看则可以把视频重新推流到视频号的视频流内。

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负一屏浮窗交互体验：相比于原来的狗皮膏药式的浮窗，现在的左上角的几个点，对用户的感知太弱了；从手势上，只要轻轻右滑就会默认打开一个文章，这一点的体验极度容易误操作，然后又不能左滑进行原路
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