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群体稳定性指标计算公式如下：
　　psi=sum(（实际占比-预期占比）/ln(实际占比/预期占比))
　　基准的选择没有统一的标准，一般来说选择评分类数据性能表现相对较好的时点作为参考基准点。群体稳定性指标（PSI）参考范围：
　　
　　4.4.3.3 评分类数据应用验证
　　a）覆盖率
　　覆盖率是指数据的查得率，主要考察验证机构查询请求客户中有多少比例的客户返回了数据。举例来说，如果验证机构提交了100万客户的数据查询请求，数据服务商返回了80万客户的数据，则数据的覆盖率为80%。

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　　计算不同申请时点的覆盖率，重点观察有没有在特定时点的覆盖率非常低。

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若有，则需分析是否因放贷机构在该时点授信政策等的变化导致客户群发生变化。在此基础上，计算样本人群的总体覆盖率。一般来说，覆盖率越高，数据在验证机构的可应用性就越强。
　　覆盖率计算表（示例）
　　
　　b）贷前应用验证
　　贷前审批环节对评分数据的应用验证，主要通过将加入评分数据策略后申请通过客户与原审批策略下通过客户进行对比，观察在加入评分数据后能不能提升通过
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升已有转化用户的复购率，是天猫养车接下来提升客单价必须面对的命题。

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　　（2）增加用户购买频次
　　除了平台的优化，天猫养车通过购买会员提供更加更多的优质服务是提升消费者购买频次的关键。
　　天猫养车上线后生态链不断扩大，“感动人心”、“价格厚道”的产品越来越多；随着品质生活需求的提升，用户多次购买产品的意愿也不断增加，同品牌复购的习惯逐渐养成。
　　从以上分析可以发现，为了提升GMV，天猫养车从用户出发，对平台进行了大量的优化工作；它不仅保留了传统电商平台的核心流程，还在某些环节进行了优化，在最大程度上促进了自己用户的购买，为天猫养车达到了GM突破百亿的目标作出巨大贡献。
　　综上，天猫养车在本身具备流量端优势后，通过流量的合理利用，可以有效降低获客成本。同时通过平台对各个细分业务的不断深挖和横向开拓，提升用户体验，从而增强营收能力。但同时也需要警惕，教育本身是一个相对慢行业，在没有强有力的竞争护城河时，烧钱抢用户、更新更有效的教育模式、更深更直接的教育体验等等因素，都可能对天猫养车当前的优势地位产生威胁。
　　
　　
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